کشف دینامیک های پنهان در سیستم عصبی فیتزو-ناگایاما

به گزارش یسکافه به نقل از مهربه نقل ازدانشگاه تهران، روش تحلیلی جدید که در یک همکاری بین المللی با محققان دانشگاه یونیکمپ برزیل به دست آمده است، رفتارهای پیچیده و پنهانی را در سیستم های عصبی آشکار می کند که با شبیه سازی های کامپیوتر ایِ مرسوم، با دشواری قابل کشف هستند و می تواند به مهندسان و متخصصان علوم اعصاب درپیش بینی دقیق تر عملکرد تحریک پذیریِ عصبی و نورون ها کمک نماید.
نسرین صدری، عضو هیأت علمی دانشکدگان علوم در تشریح تازه ترین یافته های خود در عرصه علوم اعصاب و ریاضیات زیستی، از استخراج شرایط عام و صریح برای وجود و پایداری سیکل های حدی و چنبره های پایادر سیستم عصبی فیتزو-ناگایاما آگاهی داد.
پژوهشگر دانشگاه تهران اضافه کرد: شیوه های تحلیلی به کاررفته در این مطالعه، قادر به شناسایی دینامیک های پیچیده ای است که با نگاههای عددی مرسوم، قابل تشخیص نیستند و نیازمند تحلیل های مرتبه سوم ریاضی هستند، نگاهی که به جهت پیچیدگی های ذاتی اش، تابحال کمتر مورد توجه قرار گرفته بود.
وی همینطور اشاره کرد: سیستم فیتزو-ناگایاما، یک خانواده چهارپارامتری از میدان های برداری سه بعدی است که کاربرد گسترده ای در مدل سازی تحریک پذیریِ عصبی و نورون ها دارد.
عضو هیأت علمی دانشکده علوم ریاضی گفت: یافته های این تحقیق نه فقط مطالعات پیشین را با عرضه شرایط عام و دقیق برای وجود و پایداری چنبره های پایا تعمیم می بخشد، بلکه برای اولین بار، شرایط جدیدی را برای وجود سیکل های حدی معرفی می کند.
صدری با اشاره به روشِ کاهشِ لیاپانوف–اشمیت اظهار داشت: در وضعیت خاص، شیوه های مرتبه اول به پاسخِ معیّنی نمی رسند، اما در این تحقیق ما موفق به استخراج شرایط صریح برای انشعاب سیکل های حدی و چنبره پایدار در این شرایط هم شده ایم.
از دیگر موفقیتهای برجسته این مطالعه، بیان صریح شرط پایداری برای سیکل های حدی منشعب شده است؛ موضوعی که در پژوهش های قبلی مغفول مانده بود.
صدری در آخر اظهار کرد: در طول این بررسی ها، دینامیک های پیچیده ای شناسایی شده اند که مستلزم تحلیل مرتبه سوم هستند؛ رفتارهایی که به طور معمول به علت محدودیت های ذاتی، با شیوه های عددی متداول با دشواری قابل آشکارسازی بوده و شناسایی تحلیلی آنها، گامی مهم در فهم عمیق تر سیستم های عصبی و دینامیک غیرخطی محسوب می شوند.

منبع: newstel.ir